智能制造可以考什么研究生？

今天初心网小编整理了智能制造可以考什么研究生？相关信息，希望在这方面能够更好帮助到大家。

本文目录一览：

• 1、东北大学优势专业排名
• 2、机械专硕考研院校推荐
• 3、智能制造可以考什么研究生？

东北大学优势专业排名

东北大学优势专业排名：第1名为计算机类，第2名为机器人工程，第3名为人工智能，第4名为自动化类，第5名为计算机类，第6名为电子信息类，第7名为数学类，第8名为智能制造工程，
第9名为机械类，第10名为经济管理试验班。

东北大学（Northeastern University），坐落于辽宁省沈阳市，是中华人民共和国教育部直属全国重点大学，由教育部、国防科工局、辽宁省、沈阳市共建，是国家“双一流”建设高校，国家“211工程”和“985工程”重点建设高校，教育部确定的首批12个未来技术学院建设高校。

入选国家级科教类项目有“强基计划”、“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、国家级新工科研究与实践项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划。

全国深化创新创业教育改革示范高校、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地等，是21世纪学术联盟、中俄综合性大学联盟成员高校，中国人工智能教育联席会理事单位，全国首批博士、硕士学位授予单位。 初心网

截至2022年12月，含分校在内，学校占地总面积264.6万平方米，建筑面积189万平方米；设有22个学院（部），开设80个本科专业；有教职工4512人，其中专任教师2938人；现有本科生、硕士研究生、博士研究生5万余人，国际生1033人。

科研平台：

据2022年3月学校官网显示，学校设有100多个研究机构，其中国家重点实验室，前沿科学中心、国家工程（技术）研究中心等国家级科技基地11个。设有国家级协同创新中心2个，省部共建协同创新中心1个，辽宁省协同创新中心4个。

建有科技部国家科技政策东北研究中心、教育部科技政策研究战略培育基地、民政部城乡社区研究院等人文社科基地。“中国教育和科研计算机网”东北地区中心亦设在东北大学。

机械专硕考研院校推荐

机械专硕考研院校推荐：东北林业大学（211、双一流）东北农业大学（211、双一流）大连海事大学（211）等。

在现在的生活上都离不开机械，所有的制造都有机械的参与，这类专业是我国工科专业的一个大的学科，也是目前一个热门的专业之一。机械类专业到底是干嘛的，它是造什么的，很多家长就误认为学机械就是造汽车的。不是的，我们今天带领大家来了解机械这个专业，拨开它神秘的面纱，来看一看如果报这个专业到底会怎样。

专业介绍：机械类专业被誉为“国民经济的装备部”，随着机械技术不断进步，培养复合型人才的机械专业硕士也在不断更新优化。《研招网2022年硕士专业目录》显示，机械专硕已经包括兵器工程、车辆工程、船舶工程、航空工程、航天工程、农机装备工程、机器人工程、智能制造技术等多种专业（研究方向）。

培养能够从事机械技术开发与应用、工程设计与实施、技术攻关与改造等方面工作的基础扎实、工程实践能力强、具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

就业前景

随着我国的机械工业经济运行整体平稳增长，机床行业、农业机械、航空航天装备等行业得到快速发展。机械类专业硕士就业前景是很广阔的，从行业领域来看，从事产品生产、加工的制造业企业，通常都需要使用生产线以及各种机械设备，在设备使用前的安装、使用中的维护、检修等工作中也都需要使用机械类专业相关知识。

因此，制造业是机械类毕业生主要就业去向。也可在各级经济管理部门，工商企业中从事机械工作和与物流相关的铁路，航空，港口，仓储等管理和技术工作。

智能制造可以考什么研究生？

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智能制造专业考研方向有：智能机械与机器人、智能制造系统仿真技术与应用、图像处理与机器视觉。详情见下文：

智能制造专业考研方向有：智能机械与机器人、智能制造系统仿真技术与应用、图像处理与机器视觉。智能制造工程专业考研的毕业生可以从事智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等相关工作。
1、智能机械与机器人
主要进行智能机械与机器人的机构综合与设计、智能机器人控制与决策系统的研究与开发，涉及自主移动机器人、管道机器人、铸造机器人、并联/混机器人、康复机器人及其它工业机器人等内容。
2、智能制造系统仿真技术与应用
主要研究智能制造系统的控制系统仿真与计算机辅助设计、半实物仿真与实时控制、分数阶与网络控制系统仿真、系统建模校验与验证及仿真算法和高层体系结构理论与应用技术、工业过程建模仿真和提高控制效果与系统性能的方法研究。
3、图像处理与机器视觉
主要研究图像信息获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，研究图像处理技术在静态目标、动态目标识别与跟踪、光电分选、装备制造等领域的工程应用问题。
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