人工智能都要学习什么课程
2024-09-04 20:40:38 | 初心网
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人工智能都要学习什么课程
刚好来答一记。本人本科刚好就是通信工程的。硕士搞的是NLP。也算是人工之智能方向。
首先，先来谈谈，通信工程转机器学习的好处。在本科阶段，学的课程很多，大部分分为
基础公共课（高数，现代，矩阵，概率，统计），专业基础课（信号处理，DSP），编程基础课（C，C++）
专业方向课（信息论，密码学，），计算机基础课（操作系统，计算机网络组成（tcp/ip协议的那一套））。
其次，基本上如果你本科认真学习以后，你就具备的了扎实的数理基础，和编程基础。
那么
数理基础决定了你在机器学习和人智能方向能的上限！
编程基础决定了你在机器学习和人智能方向能的下限！
重要事情说三遍！
重要事情说三遍！
重要事情说三遍！
因此，如果你是通信工程这种工科出身的，比计算机出身的优势要强很多！为什么，因为计算机
科班出身，大多数学不会学的那么深。如果没有参加过ACM，或者做过项目的话，动手能力也不会
比非科班出身的强多少。
最好的建议就是，考一个机器学习方向的研究生，在硕士阶段，做一两个相关的项目。并且在硕士阶段，不断关注这方面的最新研究动态。
然后在课余时间找一份相关实习，锻炼自己的动手能力，基本就ok。
另外，你说的人工只能方向太大了。应该缩小范围，例如NLP，ML。
定一个方向，每天积累。
下面是我的专栏，专注分享机器学习的知识。欢迎关注，里面有入门的方法！
如果觉得答案有帮助的话就点个赞吧！
钟少的自留地
信息安全专业考研方向有哪些？
信息安全专业 考研方向有：
1. 大数据方向：大数据方向主要是进行对海量数据的管理和处理，传统的数据处理模式在大数据面前由于其冗长的处理时间而失去意义，因而需求新的算法及处理模式来应对纷繁的数据，大数据方向的入行门槛相对较高。
不过伴随着前人算法的愈发成熟，门槛也在逐步降低，就业形势也相对优秀，大数据和 云计算技术 的组合上限和下限都很高，其学习难度也不低。
2. 人工智能方向：人工智能方向更多的是处在理论上的发掘，真正落到实处的技术其实相对较少，这也导致了其有着极高的门槛和相对于普通人较低的下限，但其下属的技术例如NLP， 机器学习 ，文本识别， 图像识别 等技术仍有着很好的前景，此方面的 技术专业 需求面很广，不仅仅是技术，数学，离散等知识也是其必备科目。
对于初学者友好度低，在职业前景方面更多的趋向于算法分析架构此类，前景良好。
3. 传统计算机方向：互联网公司的高红利无疑给纯软件方向带来了红利，不过现在随着中低端人才的饱和，互联网的高薪也慢慢了偏向于真正的技术人才，传统的计算机方向稳扎稳打也能获得很好的前景，根据个人的兴趣选择相关的方向，才能有更好的动力来前进从而达到自己的目的。 初心网
扩展资料：
信息安全专业考研方向具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点大不相同。值得注意的是，除了信息安全基础专业，还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。
比如 计算机专业 与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业， 网页设计 专业，影视动画设计专业， 环境艺术设计专业 等；
与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业，自动化专业，
信息与计算科学专业
，通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的。
参考资料来源： 百度百科-信息安全专业
研究生学自然语言处理 以后发展空间大吗？
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我是自然语言处理博士，我是自然语言处理博士,以下仅供参考:
好的一面————
1。如果你只是想毕业后找一个好工作，国家863和973这两类最高级别的项目中，过半都和自然语言处理有关，所以是挺热的。不仅微软，GOOGLE，百度（百度好象用不着），我知道还有富士通机器翻译，将来的电子商务，自然语言处理是几乎所有网页编辑的基础理论,处处用得上。
2。如果你想读博士，因为国家项目级别高，自然有利。我国有几位院士专门在搞这方面研究，你可以报他们的学生。
不好的一面——
1。如果你只是想毕业后找一个好工作，老实说，自然语言处理领域的现状是：基础理论并未突破，所以现有技术很可能一夜之间全否定；真正有用的理论远不能用于应用，真正在用的技术并不需要自然语言处理方面太深的理论，外行也可以做，因为门槛低,所以专业人才不是很必要.这样就造成就业时的困难.就象搜索引擎吧,只要数学行的人都可以做,拍拍脑门就行,语言嘛谁都会用,何必请你研究生来做呢?微软,IBM我也曾求职,没音讯,他们要我提供参加了什么项目的简历,我提供不了,我只研究基础理论啊?等你真地参加那些项目,老实说,内行人都知道,那些项目的专业水平可真不敢恭维.
据我接触的经验,这个行业在做项目的,大多数是语言学专业的人,那可是纯粹文科的,真正自然语言处理专业的,其实不太爱用.中科院语言所原来有不少自然语言处理的项目,现在已经不招自然语言处理博士啦,但是语言学的还要.北大计算语言所是自然语言处理领域的最大门派,地位最重要,但是我去了才知道,全是北大语言学专业的人.
2.如果你想继续读博士,我上一届有个公认优秀的无法按期毕业,因为没成果,这个领域想要有个过硬的成果实在太难了,微软原付总裁李开复曾在学术年会上沉痛地说:全世界的科学家公认,至少在五十年内,自然语言处理是不可能突破的,在理论上来说,有可能永远不能突破.....____这算是他对于他带着好多人,花了好多钱,用了好几年的时间而一无所获的一个交待吧?他是自然语言处理博士,是美国在人工智能方面最知名的大学毕业的,那个大学有好多人拿了图灵奖,...这个领域最怪的地方就在于它的基础理论尚未突破.别的领域没有这样的.这就是为何我那师兄没成果的原因.也是为何我说那些现在项目的专业水平不能恭维的原因.....,别想象其它专业那样,有个了不起的大项目,就可以在专业领域的科学界树立地位,理论和应用相背离得特别严重,
后来我那师兄他延期一年毕业,还非常勉强.当然啦,我的成果还不错,我还是我们这一届里论文水平及数量最多的,但是我当初选择自然语言处理,是本着攻克世界难题的想法来的,不知你是否是出于同样的想法?如果是我这样的想法,那么老实说,选择什么方向都可以的.
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