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大数据考研的专业方向有什么

2024-09-01 17:21:57 | 初心网

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大数据考研的专业方向有什么

大数据考研的专业方向有什么

大数据专业考研方向有:数理基础科学、计算机科学与技术专业、软件工程专业、网络工程专业、信息安全专业、物联网工程专业、数字媒体技术专业、智能科学与技术专业、空间信息与数字技术专业、电子与计算机工程专业等。 初心网

数理基础科学:主要研究数学与物理学的基本知识和理论,在实际中将数学与物理的知识相结合共同解决实际问题。

计算机科学与技术专业:是一门普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学或理学学士学位;2012年9月,教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。

软件工程专业:是一门普通高等学校本科专业,属计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学学士学位。该专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面,培养学生适应计算机应用学科的发展,特别是软件产业的发展,使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能,具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。

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大数据技术与工程研究生学什么

1.数据科学基础理论

研究数据相似性理论、数据测度和数据代数和探索数据科学的研究方法。以数据为研究目标,揭示数据的一般规律,为大数据研究和应用奠定基础。

2.大数据统计分析

风资源、经济、金融、城市等领域的大数据统计分析,对数据进行统计、挖掘和分析,为相关决策提供指导。

3.数据挖掘与决策支持

与互联网营销行业、智能电网的企业合作,针对真实的商业案例平台,研究统计决策和优化等方法,将算法和决策模型理论落地。

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大数据的就业前景和就业方向

初心网(https://www.cxkaoyan.com)小编还为大家带来大数据的就业前景和就业方向的相关内容。

大数据的就业前景和就业方向如下:

前景:从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。

就业方向:

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师。

大数据:

大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

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